사회적·관계적 고립 완화를 위한 공감형AI 글로벌 여성공학인재양성 시스템 구축
사회적 관계적 고립 및 심화 현상은 연령 및 계층별로 다양하게 발생하고 있으며, 이는 심각한 사회적 문제가 되고 있습니다. 본 교육연구팀은 공감형 AI 전문가 양성을 위한 혁신적 교육시스템을 구축하고, 교육팀이 보유한 글로벌 네트워크를 통하여 글로벌 연구자를 양성하고자 합니다.
사회적·관계적 고립 및 심화 현상에 대한 다양한 분석을 통하여 문제를 이해하고 이러한 고립 현상을 완화 및 해결 가능한 솔루션 제시할 수 있는 공감형 인공지능 전문가 양성을 목표로 하고 있습니다.
- 본 교육과정은 인공지능 분야의 최신 기술을 기반으로 사회적·관계적 고립 문제를 해결 또는 완화를 위한 다양한 시스템을 설계 및 구현할 수 있는“공감형 AI 기술을 위한 여성공학인재 양성”을 목표로 함. - 본 교육과정은 먼저 사회적·관계적 고립 현상에 대한 요인 및 각 계층/연령대별 특성을 분석하고 이를 바탕으로 최신 인공지능기술 및 공감기술을 기반으로 해결방안을 제시할 수 있는 전문가를 양성하고자 함. - 사회와 산업 환경에서 발생하는 문제들을 분석 및 해결 가능한 세계적 수준의 글로벌 여성리더 양성이 목표임. - “연구성장형 모듈프로젝트”시스템 구축을 통한 기초 연구역량 강화 및 글로벌 연구역량 지원 제도화를 통한 세계적 수준의 연구역량을 보유한 여성 연구자를 양성. - 글로컬 공동 융합연구 및 협력연구 체계 구축을 통한 사회 문제 해결에 기여하는 실무형 공감AI인재 양성.
- 공감형AI 교과과정 체계화 및 전문화: 기존 교과과정의 보완 및 신규전문 과목개설을 통한 전문가 양성 시스템. - 전문가 양성 세부목표의 설정: 분야에서 요구하는 전문가 능력에 대한 정의 필요. 이를 통해 우수 인력의 확보. - 융합(협력)적 연구 확산: 연구그룹 간의 다양한 논의와 연구 협력이 이루어질 수 있는 연구 활동의 촉진. - 글로벌 역량 강화: 해외 협력 연구 정보의 체계적 관리 및 공유시스템. - 감성인식 분야 선행연구: 최근 3년간 기계학습·인공지능기술 기반의 감정인식 및 생성모델, 인공지능 기술 및 뇌 과학 기술의 인지응용 연구를 통하여 SCIE 논문 53편, BK21 우수국제학술대회3편, 기술이전 8건(금액 약 4.31억원)의 풍부한 연구 경험. - 공감형AI 기술로 확산: 감성인식 모델 및 생성 기술 중심의 연구기반을 공감기술 영역으로 확장 및 해외 협력 강화.
1) 글로컬 공동 융합연구 및 협력연구 체계 구축
- 국내 감성 및 인지과학 연구실·연구소와 연구교류회 개최 (연 2회 이상)
- 해외 협력대학 연구그룹들과의 협력연구 워크샵 개최 (연 1회 이상)
2) 현장문제 해결을 위한 산학연계 공동연구체계 구축
- 심리·감성 정보 관련 산업체 및 연구소들과 기술 협력을 위한 산학연협력위원회 구축
- 실무인재 양성을 위한 전 연구 과정에 산업체 전문가 참여 확대
3) 연구성장 지원을 위한 시스템 구축을 통한 기본 연구역량 강화
- “연구성장형 모듈프로젝트”시스템 구축을 통한 내부 기초연구과제 수행
- 연구 전체 프로세스 이해를 위한 전문가 멘토링 프로그램 제공
- 인공지능 교육 및 연구를 위한 통합 GPU 클러스터 관리 체계 구축
4) 글로벌 연구역량 지원 제도화
- BK+ 우수국제학술대회Tier 기반 연구성장지원 프로그램 Tier-UP 구축 및 운영
- 글로벌 연구 커리어 관리 시스템 구축